??近年來，人工智能專業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)。據(jù)統(tǒng)計，2024年我國有535所高校開設(shè)此專業(yè)。從課程設(shè)置看，我國大學(xué)人工智能專業(yè)涵蓋了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計算機編程、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等多個方面。

?
大量高中生希望報考人工智能專業(yè)，但在報考時往往會出現(xiàn)選擇上的迷茫——是本科階段直接攻讀人工智能專業(yè)，還是攻讀基礎(chǔ)性學(xué)科，如數(shù)學(xué)、物理，研究生階段再選擇人工智能方向？
為此，《中國科學(xué)報》采訪了中國科學(xué)院自動化研究所研究員趙曉光、西湖大學(xué)工學(xué)院教授張岳、南京信息工程大學(xué)人工智能學(xué)院院長潘志庚。

?

本科打基礎(chǔ)，研究生解決問題

《中國科學(xué)報》：本科階段的人工智能究竟學(xué)什么內(nèi)容？人工智能專業(yè)通常會開設(shè)什么課程，培養(yǎng)學(xué)生哪方面的能力？

?
張岳：人工智能最核心的基礎(chǔ)是算法，如機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法等。在本科階段，高校會教授人工智能的核心知識，如圖像處理、計算機視覺、自然語言處理、機器人等課程。
此外，高校還會強調(diào)學(xué)科交叉，如人工智能與醫(yī)學(xué)等。我們會培養(yǎng)學(xué)生人工智能的通識能力，使學(xué)生在將來從事人工智能相關(guān)工作時具備編程等基本知識素養(yǎng)。

?
潘志庚：本科階段主要學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程，比如數(shù)學(xué)、編程和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
我們還希望與具體的應(yīng)用相結(jié)合。例如，結(jié)合學(xué)校的學(xué)科優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)學(xué)院優(yōu)勢，形成智慧氣象、智慧醫(yī)療、智慧教育等特色方向，與幾十家企業(yè)共建產(chǎn)學(xué)研平臺，為學(xué)生提供更多實習(xí)機會。

?
趙曉光：作為一門非常綜合的學(xué)科，人工智能這一概念自1956年被確立起，就是要用計算機模仿并替代、延伸人類的能力。除了學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)知識，學(xué)生在本科階段還要明確這門學(xué)科的概念，這樣才能走得更遠。

?
《中國科學(xué)報》：如果是研究生階段學(xué)習(xí)人工智能，通常學(xué)習(xí)的內(nèi)容又是什么？在知識塑造方面與本科階段有何不同？

?
趙曉光：研究生階段主要培養(yǎng)的是發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力，用所學(xué)知識解決生產(chǎn)、生活中的實際問題。這是研究生畢業(yè)須具備的能力。

?
以醫(yī)工結(jié)合為例，過去X光片、CT片由醫(yī)生來看片，現(xiàn)在則更多的是計算機識片，并利用圖像處理、各種算法，將片子中的病灶與正常的組織區(qū)分開。這需要我們根據(jù)實際問題補充相關(guān)知識。
其中，博士生階段對學(xué)生的創(chuàng)新能力提出了更高要求，要能將知識融會貫通、靈活使用，并在前人的基礎(chǔ)上進行創(chuàng)新工作，解決前人沒有解決的問題。

?
張岳：應(yīng)用人工智能的相關(guān)知識進行創(chuàng)新是研究生階段應(yīng)強調(diào)的事。有相當(dāng)一部分科技成果最先發(fā)表在學(xué)術(shù)論文上，所以研究生、部分本科生的一個基本素質(zhì)是閱讀最新的論文。對于教師而言，相較于本科，研究生的課程講授方式更加靈活，選課的比重相對較低，實戰(zhàn)的比重會更高，為的就是培養(yǎng)引領(lǐng)科技發(fā)展的創(chuàng)新型人才。

?
《中國科學(xué)報》：前段時間，南京大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、北京郵電大學(xué)等高校紛紛開設(shè)人工智能通識課?？忌?、家長很好奇，人工智能通識課究竟教的是什么？如果將來想在人工智能領(lǐng)域就業(yè)，僅學(xué)習(xí)通識課夠不夠？

?
趙曉光：通識課是一個快速進入人工智能領(lǐng)域，了解人工智能、學(xué)會應(yīng)用人工智能的途徑。但通識課只能為學(xué)生打下理論基礎(chǔ)，要想發(fā)揮實際作用，一定要活學(xué)活用，根據(jù)實際問題確定解決方案。

?
張岳：西湖大學(xué)同樣面向全校開設(shè)了人工智能通識課。這門課介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷史、主要解決的問題，以及常用的工具。一方面讓學(xué)生對人工智能增加了解、培養(yǎng)興趣，吸引部分學(xué)生進入人工智能領(lǐng)域；另一方面，人工智能作為工具服務(wù)于各專業(yè)，這門課也許會是學(xué)生成為跨學(xué)科人才的“敲門磚”。

?
潘志庚：開設(shè)人工智能通識課，就像當(dāng)初高校開設(shè)計算機方面的基礎(chǔ)課一樣，目的是讓學(xué)生掌握基本知識、常用工具，在未來的學(xué)習(xí)和工作中得以應(yīng)用。

?
當(dāng)前，部分高校對于人工智能課程的開設(shè)有些“瘋狂”。不久前，國內(nèi)兩所頂尖高校要開設(shè)100門人工智能相關(guān)課程，實際上是把人工智能與相關(guān)應(yīng)用結(jié)合起來。但100門課程太多了，容易造成課程的“生拼硬湊”，最應(yīng)該開設(shè)的還是人工智能通識課。

外專業(yè)轉(zhuǎn)入該做哪些準(zhǔn)備

《中國科學(xué)報》：此前曾有報道，復(fù)旦大學(xué)兩位中文系本科生，在直博時轉(zhuǎn)學(xué)人工智能。國外高校也有不少“文轉(zhuǎn)理”轉(zhuǎn)學(xué)人工智能的學(xué)生。如果文科生攻讀人工智能研究生，本科階段需要做好哪些準(zhǔn)備？

?
趙曉光：人工智能是綜合學(xué)科，無論是理科生、工科生還是文科生，在人工智能領(lǐng)域都大有可為。但為了學(xué)人工智能而“文轉(zhuǎn)理”沒有必要，因為文科生同樣可以從事人工智能的工作。比如，自然語言翻譯是語言的二次加工，需要語言學(xué)基礎(chǔ)。其他學(xué)科也是如此，比如用人工智能文生圖需要繪畫基礎(chǔ)、用人工智能做音樂需要音樂基礎(chǔ)。

?
潘志庚：我在浙江大學(xué)工作時，曾擔(dān)任數(shù)字化設(shè)計方向的博導(dǎo)，并招過文科、藝術(shù)專業(yè)的博士生。一名藝術(shù)設(shè)計的博士生很好地使用人工智能工具做色彩數(shù)字化研究，之后順利畢業(yè)；另一名藝術(shù)專業(yè)學(xué)生攻讀6年后卻選擇退學(xué)。之所以舉這兩個例子，是想說明學(xué)生如果有“文轉(zhuǎn)理”的打算，就要做好準(zhǔn)備，補充數(shù)學(xué)、物理、編程方面的基礎(chǔ)知識，否則會有局限性。

?
這并非要打擊“文轉(zhuǎn)理”學(xué)生的積極性。曾有一名人工智能專業(yè)的本科生對人工智能的法律問題很感興趣。有人質(zhì)疑他為何選這一題目做畢業(yè)設(shè)計，我卻認為這是很好的思路，人工智能本身就有很多法律、倫理和道德問題，都需要去研究。

?
張岳：我所從事的自然語言研究曾被稱為“計算語言學(xué)”，其本身就是一門交叉學(xué)科。我在英國劍橋大學(xué)工作時，實驗室里有不少人文社科領(lǐng)域的學(xué)者，也有不少學(xué)生通過“文轉(zhuǎn)理”走上了人工智能研究之路。“文轉(zhuǎn)理”在國外高校并不是件稀罕的事情。

?
在國內(nèi)，文科和理科的邊界并非不能被打破。我曾招過一名南開大學(xué)邏輯學(xué)的學(xué)生，他在思考用邏輯推理做大模型研究；還有一名浙江大學(xué)外語系的本科生來我的實驗室實習(xí)，他想申請自然語言處理的博士生。我非常欣賞這些學(xué)生強烈的興趣和自驅(qū)力，但他們需要重新學(xué)習(xí)編程知識。

?
《中國科學(xué)報》：如果考生的分數(shù)未達到人工智能專業(yè)要求，是否可以主修一個“替代”專業(yè)，為考生在讀研期間選擇人工智能專業(yè)做準(zhǔn)備、打基礎(chǔ)？

?
張岳：可考慮計算機類的專業(yè)，如軟件工程、網(wǎng)絡(luò)安全等，它們的核心課程與人工智能的課程類似。后續(xù)再學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、物理等課程，對學(xué)生轉(zhuǎn)入人工智能專業(yè)有幫助。
如果學(xué)生對某個學(xué)科感興趣，希望實現(xiàn)學(xué)科交叉，以生物學(xué)為例，不妨在本科先進入生物學(xué)專業(yè)，因為越來越多的高校開設(shè)了人工智能與其他專業(yè)相結(jié)合的課程。此外，學(xué)生也可以積極學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)上的人工智能相關(guān)課程。

本科讀人工智能，一定要讀研？

《中國科學(xué)報》：當(dāng)前，考生中普遍流行一種觀點——本科讀人工智能就一定要讀研，怎么看待這一觀點？ 

?
趙曉光：這與學(xué)生的職業(yè)生涯設(shè)計相關(guān)。人工智能與其他專業(yè)一樣，做選擇時沒有太大差別。想要成為一名人工智能科學(xué)家，就要學(xué)習(xí)更多理論知識、掌握更豐富的研究經(jīng)驗，就應(yīng)考慮繼續(xù)深造。但如果想成為一個人工智能的使用者，想要把人工智能的算法、成果落地，讀研未必是一個最佳選擇。

?
潘志庚：社會上有很多人工智能應(yīng)用端的需求。如果能掌握足夠的技能和使用方法，本科學(xué)歷也是足夠的。但考慮到就業(yè)形勢，本科找工作相對困難一些，再去讀碩士也可以理解。

?
張岳：讀博是一個艱辛的挑戰(zhàn)過程，博士生需要在4年時間做出被學(xué)術(shù)界認可的創(chuàng)新。是否讀碩、讀博，要問自己是否有耐心、是否有興趣驅(qū)動探索未知，而不是為了獲得高工資而一味追逐學(xué)歷。
此外，還要看職業(yè)機會。我的實驗室里有兩位畢業(yè)生，一位讀博，一位沒有讀博。后者去了一家互聯(lián)網(wǎng)大廠，不僅得到了上市公司的股份，而且在工業(yè)界積累了諸多經(jīng)驗，而讀博的學(xué)生一直在他手下工作。

?
《中國科學(xué)報》：一些高校在人工智能專業(yè)招生上設(shè)計了本博貫通制、本碩博一體化，通常都在本校培養(yǎng)。學(xué)生應(yīng)選擇此類模式，還是出國或更換高校讀研、讀博？

?
潘志庚：高校通過提供本碩博連讀的機會來吸引優(yōu)質(zhì)本科生源，這一做法沒有考慮個體究竟是否適合讀博?？忌⒉皇欠謹?shù)高就適合讀博，還要考慮其學(xué)術(shù)志趣和研究能力。事實上，有些人更適合做工程。相較之下，學(xué)生讀到大三、大四時發(fā)現(xiàn)對某個課題特別感興趣，通過本碩連讀、直博的方式實現(xiàn)學(xué)業(yè)上的理想會更合理一些。

本文轉(zhuǎn)自于  新浪微博